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对政府而言，在推动新一代人工智能发展的同时，需要进一步加强监管，使监管能够跟上技术的发展和应用的落地。监管要求通常并不会抑制新技术的发展，相反，稳定的监管环境是新兴业务发展的良好土壤，法规越明确，监管越明晰，企业面对的合规不确定性越小，越能够明确业务发展的方向。政府可以通过顶层设计的方式，设立相关的监管机构，出台相应的法律法规，明确法律主体责任，明晰监管要求等促进行业自律，为行业发展提供良好的制度环境。 对企业而言，我们建议企业在应用人工智能技术改善工艺和流程时，从合规性、公平性、安全性、可解释性、可控性五个方面应对人工智能带来的风险和挑战，构建负责任和可信的人工智能应用。我们的具体建议包括： 首先，建立人工智能合规库，以检验企业在部署人工智能应用时是否充分查询并满足了相关适用的法律法规要求。 其次，人工智能产生偏见的原因可能不只来源于算法本身，也可能来自于人为因素，比如由于个体经历和认知不同而造成训练样本选取的偏向。企业可以选择适当的程序和方法检验用于训练算法模型的样本数据，确保其遵守组织的道德准则和反歧视原则；尽管不论通过何种方法，都很难做出对每一方都公平的决定，但企业可以基于某种客观准则调优人工智能系统，以降低偏见，使决策尽可能公平。 再次，由于人工智能数据和系统可能因错误、恶意攻击等原因失效而产生严重后果，所以必须从一开始就将安全纳入到人工智能开发过程中，确保安全覆盖所有人工智能系统、数据和通信领域。 此外，要想让人们信任人工智能系统，就有必要及时向利益相关方提供必要的说明和解释，使黑盒变透明。企业可以利用特定的方法和程序，使人工智能的机制和模型更好地被它的最终用户所理解，从而降低运营、声誉和财务方面的风险。 最后，为确保企业人工智能应用得到合理的管控，需要建立起动态的人工智能治理机制，将人工智能与商业战略相结合，设立相应的岗位和流程，建立快速响应的监控和预警机制，确保组织能及时发现问题，并做出调整。 人工智能被众多业界领袖视作“第四次工业革命”的驱动引擎，其颠覆性可比电力、计算机、互联网，然而，能力越大责任越大，如果人工智能不能“向善”，则势必给人类带来大灾难。越来越多的企业在应用人工智能的过程中，开始关注到可信与负责任的问题。对于普华永道而言，“解决重要问题，营造社会诚信”也成为指导人工智能项目，应对人工智能风险与挑战的原则。 |
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