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在大数据发展已成趋势的情况下,今年两会声音再度聚焦大数据的背景下，大数据、人工智能发展成为众多行业关注的问题。安防、金融、智能家居、无人驾驶……我们越来越多地感受到生活和工作为人工智能所影响，而未来人工智能将继续向我们生活、工作的方方面面渗透。在充分感受到来自大数据和人工智能的蓬勃活力下，我们也不应忽视其发展中仍存在的挑战与问题。 安防行业作为大数据主要的产生来源之一，是目前技术发展较快、较为成熟的领域。人工智能技术在大多行业仍停留在概念阶段，但在安防领域已经实现落地应用。以智慧城市应用来说，利用布控在城市各个角落的摄像头，我们收集到海量数据图片信息，通过人工智能分析中心，可以快速对收集的信息进行模糊查询、快速检索、精准定位、预测预防等处理，有效提升智慧城市的安全应用效能。 随着大数据人工智能产业的初步成熟，安防行业面临着几个问题，值得讨论。 首先是数据安全问题。随着国际国内数据隐私保护成为新趋势，数据共享变得更加困难，如何在保护数据隐私前提下开展AI大数据研究？是安防行业必须要考虑的问题。 其次，大数据和人工智能其实是相辅相成的关系。数据越大，数据质量越好，人工智能所达到的水平就越高；而同样的人工智能技术作为一种手段，可以将大数据进行更加合理的应用，从而产生新的数据。所以，如何平衡数据、算法、人工智能三者之间的关系，使三者能形成良性循环也是行业需要思考的。 第三，2019年政府工作任务指出应当“促进新兴产业加快发展。深化大数据、人工智能等研发应用。”我国的人工智能技术产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，接下来一个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。虽然大家对人工智能产业落地普遍持乐观态度，但在当前的实际落地应用中仍然存在不少难题。 |
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